人工智能企业在中国私人市场的投资频率持续上升。数据显示，2017年，人工智能企业投资352项，投资额754亿元；2018年上半年，投资额猛增，超过1500亿元，仅有156项投资。

人工智能技术的飞速发展加速了人工智能与电子终端和垂直产业的融合，智能家居、智能汽车、可穿戴设备、智能机器人等人工智能产品应运而生。家用电器、机器人、医疗保健、教育、金融、农业和其他行业正在全面重组。

飞轮储能小编整理的数据显示，目标产业市场AI+占40％，其次是智能机器人、智能驾驶、无人驾驶飞行器。随着人工智能技术的逐步成熟，制造业等行业巨头布局的深入，应用场景不断扩大，对智能芯片的需求也将不断增加。

近年来，随着大数据量的发展和计算能力的提高，人工智能已经进入新一轮的爆发。随着个人电脑行业逐年衰退，智能手机行业进入市场逐渐饱和的瓶颈期，人工智能、物联网、云计算、大数据等领域被认为是下一个出路。

目前,人工智能芯片产业发展在我国仍处于起步阶段。数据显示,2017年中国人工智能芯片的市场规模达到33.3亿元,较上年同期增长了75％。2018年的市场规模预计将进一步增长,45.6亿元。

外国制造商已经推出了自己的AI芯片。2017，全球AI芯片市场达到44亿7000万美元。随着谷歌、脸谱网、微软、亚马逊和百度等巨头的连续进入，预计到2018年将达到57亿美元，到2020年有望突破100亿美元大关。

从目前的主机学习芯片平台来看，GPU的计算能力远远高于CPU。英特尔目前占GPU总市场的71％，NVIDIA占16％的13％。但从GPU细分市场来看，NVIDIA占GPU的71％，占GPU的29％。因此，NVIDIA在离散GPU市场上具有绝对优势，其产品广泛应用于人工智能培训的数据中心。

飞轮储能小编发现人们看好人工智能领域。但现阶段，能否开发出具有超高计算能力的芯片，是否符合市场要求，已成为AI平台面临的关键之战。目前，NVIDA在市场上保持绝对领先地位。但随着谷歌、Facebook、微软、亚马逊和百度等巨头纷纷加入这场决定性的战斗，人工智能的未来仍然有待观察。